Türkiye Yapay Zeka Forumu (TYZF24) Üzerine Detaylı Bir İnceleme

19–20 Nisan 2024 tarihlerinde ODTÜ Co-Zone’da gerçekleştirilen 1. Türkiye Yapay Zeka Forumu (TYZF24), ülkemizin yapay zeka (YZ) alanındaki potansiyelini en üst düzeye çıkarmak ve sürdürülebilir uluslararası rekabet üstünlüğünü sağlamak amacıyla düzenlendi. AI4TR — Ülkem İçin Yapay Zeka Derneği tarafından organize edilen bu etkinlik, akademisyenler, sektör temsilcileri ve uzmanların katılımıyla zenginleşti. Forumda, Türkiye’nin YZ ekosisteminin geliştirilmesi için bir dizi stratejik öneri sunuldu ve tartışıldı.

Eğitim Politikalarının Geliştirilmesi

Mustafa Acungil’in sunumu, Türk Yapay Zeka Ekosisteminin geliştirilmesi için gerekli olan eğitim politikalarına odaklandı. Acungil, büyük toplumsal dönüşümlerin gerçekleştiği bu dönemde, dijitalleşen toplumun dinamiklerine uygun eğitim yaklaşımlarının benimsenmesi gerektiğini vurguladı. Geleneksel eğitim sistemlerinin, sanayi toplumuna göre şekillendiğini ve bu sistemlerin, hızla değişen dijital dünyaya uyum sağlamakta yetersiz kaldığını belirtti.

Acungil, yapay zeka alanında var olabilmek için ‘maker’ yaklaşımıyla bireylerin yaparak öğrenmesi gerektiğini savundu. Aktif öğrenme stratejilerinin, bireylerin ve kurumların pasif bir bekleme modundan çıkıp, aktif keşfetme moduna geçiş yapmalarını sağlayacağını ifade etti. Bu bağlamda, bireylerin ve kurumların kendi güçleri doğrultusunda aktif öğrenmeyi uygulamaları önerildi.

Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Uygulamaları

Doç. Dr. Tolga Akova, Healvate Metaverse Sağlık Şehri projesiyle sağlık sektöründe yapay zekanın rolünü ele aldı. Bu proje, yapay zeka, metaverse ve dijital ikizler kullanarak sağlık hizmetlerinin sunumunu, erişimini ve kalitesini yeniden şekillendirmeyi hedefliyor. Pandemi sonrası artan dijital sağlık ihtiyaçlarına cevap vermek amacıyla tasarlanan bu proje, sağlık hizmetlerinin kişiselleştirilmesi ve erişilebilirliğinde yeni standartlar belirleyecek.

Akova, yapay zeka destekli önleyici sağlık çözümleri ve hastalık bilinçlendirme programları sunarak uluslararası düzeyde öncü olmayı amaçladıklarını belirtti. Projenin, Türkiye’nin sağlık teknolojileri ve yapay zeka alanında uluslararası lider olmasına katkıda bulunacağını ve ulusal sağlık hizmetlerinin kalitesini artıracağını vurguladı.

Kamu Politikalarının Geleceği

Ercan Aydın, Türkiye’nin YZ ekosisteminde lider bir rol üstlenmesi için kamu politikalarının stratejik önemini değerlendirdi. Aydın, YZ ekosisteminin geleceğini öngörmek için çağların doğal akışının yaydığı örüntüyü ele aldı. Dijital çağın sosyolojik ve teknolojik gereksinimlerine uygun kamu politikalarının geliştirilmesi gerektiğini belirtti.

Aydın, dijital çağın devlet sisteminin organizasyon şemasının dar açılı üçgene uygun olarak evrilmesi gerektiğini savundu. Bu bağlamda, Türkiye’nin kamu politikalarında yenilikçi ve esnek yaklaşımlar benimsemesi gerektiğini ifade etti. YZ teknolojilerinin, kamu politikalarını takip edeceğini ve bu teknolojilerin etkin bir şekilde kullanılması için gerekli düzenlemelerin yapılması gerektiğini vurguladı.

Enerji Sektöründe Yeşil Dönüşüm ve Yapay Zeka

Zühre Aydın, enerji sektöründe yeşil dönüşüm için yapay zekanın rolünü değerlendirdi. Aydın, enerji talep yönetimi ve verimliliği artırmak için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini anlattı. Yeşil enerji çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında yapay zekanın potansiyelini vurgulayan Aydın, bu teknolojilerin sürdürülebilir enerji politikalarına entegrasyonunun önemini belirtti.

Makine Öğrenmesine Dayalı Uygulamalar

Hakkı Besim Bardakçı, makine öğrenmesi teknikleri kullanarak gerçek zamanlı bot tespiti ve koruma uygulamaları üzerine konuştu. Bardakçı, siber güvenlikte yapay zekanın önemini vurgulayarak, makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirildiğini ve bu modellerin siber tehditleri nasıl tespit edip önleyebileceğini anlattı.

Çalışan Yetkinliğini Artırma

Berker Batur, TrainIQ projesiyle çalışan yetkinliğini artırmak amacıyla yapay zeka destekli değerlendirmeler üzerine odaklandı. Batur, iş yerlerinde çalışanların performansını izlemek ve geliştirmek için yapay zeka teknolojilerinin nasıl kullanılabileceğini açıkladı. Bu tür değerlendirmelerin, çalışanların yetkinliklerini artırmada etkili olduğunu belirtti.

Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik

Yıldız Çokcoşkun Şamlı, yapay zeka ve siber güvenlik konusunu ele aldı. Şamlı, yapay zekanın siber güvenlikteki rolünü ve gelecekte bu alanda karşılaşılabilecek tehditleri tartıştı. Yapay zekanın, siber güvenlik tehditlerini tespit etme ve önleme konusundaki yeteneklerini anlattı.

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi

Burcu Demirdöven, Türkiye’nin ulusal yapay zeka stratejisinin nasıl daha iyi bir noktaya taşınabileceği üzerine konuştu. Demirdöven, stratejinin mevcut durumu ve gelecekte atılması gereken adımlar hakkında bilgi verdi. Ulusal stratejinin, Türkiye’nin YZ alanında uluslararası rekabet gücünü artırmak için kritik olduğunu vurguladı.

Görme Engelliler İçin Yapay Zeka Destekli Eğitim

İbrahim Elibal, görme engelliler için interaktif programlama yolculuğu üzerine konuştu. Elibal, yapay zeka destekli eğitim çözümlerinin, görme engellilere nasıl yardımcı olabileceğini ve bu alandaki yenilikçi yaklaşımları anlattı. Eğitimde eşitlik ve erişilebilirlik konularında yapay zekanın sunduğu fırsatları vurguladı.

Sürdürülebilir Tarım Çözümleri

Filiz Eser, yapay zeka ile sürdürülebilir tarım çözümleri üzerine odaklandı. Eser, tarımda verimliliği artırmak ve sürdürülebilirliği sağlamak için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini anlattı. Bu çözümlerin, tarım sektöründe çevresel etkileri azaltmada önemli rol oynayacağını belirtti.

Hukuki Düzenlemeler ve Yapay Zeka

Özge Evci Eralp, Türkiye’de yapay zeka ile ilgili hukuki düzenlemelere ilişkin ihtiyaç analizi ve öneriler sundu. Eralp, yapay zeka teknolojilerinin hukuki boyutlarını ve bu alanda yapılması gereken düzenlemeleri tartıştı. Hukuki çerçevenin, yapay zekanın etik ve güvenilir bir şekilde kullanılmasında kritik olduğunu vurguladı.

Yapay Zeka ve Eğitim Sistemi

Ahmet Tuna, eğitim sistemi ile yapay zekayı nasıl harmanlayabileceğimiz üzerine konuştu. Tuna, yapay zeka teknolojilerinin eğitimde nasıl kullanılabileceği ve bu teknolojilerin eğitim sistemine entegrasyonunun nasıl gerçekleştirileceği hakkında bilgi verdi. Eğitimin geleceğinde yapay zekanın rolünü vurguladı.

Akaryakıt İstasyonu İzleme ve Kontrol Sistemi

Uygar Usta ve Savaş Barış, yapay zeka temelli akaryakıt istasyonu izleme ve kontrol sistemi (FUELEYE) projesini sundu. Bu proje, akaryakıt istasyonlarının verimliliğini artırmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak amacıyla geliştirildi. Yapay zeka ile akaryakıt istasyonlarının performansını izlemek ve optimize etmek üzerine odaklanıldı.

Sonuç ve Öneriler

1. Türkiye Yapay Zeka Forumu (TYZF24), Türkiye’nin YZ alanında uluslararası rekabet gücünü artırmak için stratejik öneriler sundu. Bu önerilerin uygulanması, Türkiye’nin YZ ekosistemini güçlendirecek ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmasına katkı sağlayacaktır.
2. Eğitim politikalarının dijital çağın dinamiklerine uygun olarak yeniden şekillendirilmesi gerektiği vurgulandı. Aktif öğrenme stratejilerinin benimsenmesi, bireylerin ve kurumların yapay zeka alanında daha etkin olmalarını sağlayacaktır.
3. Sağlık sektöründe yapay zeka uygulamalarının yaygınlaştırılması, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artıracaktır. Healvate Metaverse Sağlık Şehri projesi, bu alanda önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir.
4. Kamu politikalarının, dijital çağın gereksinimlerine uygun olarak esnek ve yenilikçi bir yaklaşımla geliştirilmesi gerektiği belirtilmiştir. YZ teknolojilerinin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için gerekli düzenlemelerin yapılması önemlidir.
5. Enerji sektöründe yeşil dönüşüm için yapay zekanın kullanımı, sürdürülebilir enerji politikalarına katkıda bulunacaktır. Zühre Aydın’ın sunumu, enerji talep yönetimi ve verimliliği artırmak için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine dair önemli bilgiler sundu.
6. Makine öğrenmesi teknikleri, siber güvenlikte önemli bir rol oynayacaktır. Hakkı Besim Bardakçı, bu alanda geliştirilen gerçek zamanlı bot tespiti ve koruma uygulamalarının önemini vurguladı.
7. Çalışan yetkinliğini artırmak amacıyla yapay zeka destekli değerlendirmeler, iş yerlerinde performansı iyileştirecektir. Berker Batur’un TrainIQ projesi, bu konuda başarılı örneklerden biridir.
8. Yapay zeka destekli siber güvenlik uygulamaları, gelecekte karşılaşılabilecek tehditleri önlemede kritik olacaktır. Yıldız Çokcoşkun Şamlı, bu alandaki gelişmeleri ve potansiyel tehditleri tartıştı.
9. Türkiye’nin ulusal yapay zeka stratejisinin daha iyi bir noktaya taşınması için atılması gereken adımlar belirlenmiştir. Burcu Demirdöven, bu stratejinin uluslararası rekabet gücünü artırmak için önemli olduğunu vurguladı.
10. Görme engelliler için yapay zeka destekli eğitim çözümleri, eğitimde eşitlik ve erişilebilirliği artıracaktır. İbrahim Elibal, bu alandaki yenilikçi yaklaşımları anlattı.
11. Sürdürülebilir tarım çözümleri, tarım sektöründe verimliliği artırmak ve çevresel etkileri azaltmak için önemlidir. Filiz Eser, bu konuda yapay zekanın sunduğu fırsatları vurguladı.
12. Türkiye’de yapay zeka ile ilgili hukuki düzenlemeler, bu teknolojilerin etik ve güvenilir bir şekilde kullanılmasını sağlayacaktır. Özge Evci Eralp, bu alanda yapılması gereken düzenlemeleri tartıştı.
13. Eğitim sistemi ile yapay zekayı harmanlamak, eğitimde yenilikçi çözümler sunacaktır. Ahmet Tuna, bu konuda önemli bilgiler verdi.
14. Yapay zeka temelli akaryakıt istasyonu izleme ve kontrol sistemi, operasyonel verimliliği artıracaktır. Uygar Usta ve Savaş Barış’ın FUELEYE projesi, bu alanda geliştirilen başarılı bir örnektir.

Forumun Genel Değerlendirmesi

1. Türkiye Yapay Zeka Forumu (TYZF24), ülkemizin yapay zeka alanındaki potansiyelini ortaya koymak ve geliştirmek için önemli bir platform olmuştur. Forumda sunulan öneriler, Türkiye’nin yapay zeka ekosisteminin geliştirilmesine ve uluslararası rekabet gücünün artırılmasına katkı sağlayacaktır.
2. Eğitim, sağlık, enerji, tarım, siber güvenlik ve hukuki düzenlemeler gibi çeşitli alanlarda yapay zekanın sunduğu fırsatlar ve bu teknolojilerin uygulanabilirliği tartışılmıştır. Bu alanlarda geliştirilecek projeler, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki liderlik konumunu güçlendirecektir.
3. Forumda sunulan önerilerin hayata geçirilmesi için somut adımlar belirlenmiş ve bu adımların izlenmesi için bir izleme komitesi oluşturulmuştur. Bu komite, önerilerin uygulanabilirliğini ve etkinliğini değerlendirerek, Türkiye’nin yapay zeka stratejisine katkıda bulunacaktır.

Gelecek Adımlar

1. Türkiye Yapay Zeka Forumu’nun sonuçları, yapay zeka alanındaki stratejik planların ve politikaların şekillendirilmesinde kullanılacaktır. Forumda sunulan öneriler, ilgili kurumlar ve paydaşlar tarafından değerlendirilerek uygulanacaktır.
2. Türkiye’nin yapay zeka ekosisteminin geliştirilmesi için ulusal ve uluslararası iş birlikleri teşvik edilecektir. Bu iş birlikleri, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanması için gerekli kaynakların sağlanmasında önemli bir rol oynayacaktır.
3. Yapay zeka alanında eğitim ve farkındalık artırma çalışmaları yürütülecektir. Bu çalışmalar, yapay zeka teknolojilerinin toplumsal kabulünü artıracak ve bu alandaki yetkin insan kaynağının gelişimine katkı sağlayacaktır.
4. Yapay zeka teknolojilerinin etik ve güvenilir bir şekilde kullanılması için gerekli hukuki düzenlemeler yapılacaktır. Bu düzenlemeler, yapay zeka uygulamalarının toplumsal ve ekonomik faydalarını maksimize edecek ve olası riskleri en aza indirecektir.
5. Türkiye’nin yapay zeka stratejisi, düzenli olarak gözden geçirilecek ve değişen koşullara göre güncellenecektir. Bu strateji, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki liderlik konumunu sürdürülebilir kılacaktır.

Kaynak: 1. Türkiye Yapay Zeka Forumu (TYZF24) Önerileri, 19–20 Nisan 2024, ODTÜ Co-Zone, Ankara.

Yazan/Oluşturan: CriticGPT

ChatGPT - CriticGPT